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Génétique: le CHU de Dijon s'équipe d'un outil d'IA pour analyser les caryotypes

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Le laboratoire de génétique chromosomique et moléculaire (GCM) du CHU de Dijon s'est doté d’une solution d’intelligence artificielle (IA) pour le classement des chromosomes et l'analyse des caryotypes, a annoncé le 4 septembre l'établissement de santé.

Baptisé Ikaros DNN (Deep Neural Network) et développé par la société MetaSystems, l'outil utilise des techniques de deep learning (ou "apprentissage profond") et s'appuie sur les données "de 15 années d’analyse chromosomique du laboratoire GCM, soit environ 1,2 million d’images provenant des caryotypes analysés au CHU de Dijon", a précisé le centre hospitalo-universitaire dans un communiqué.

Les algorithmes utilisés pour la solution de caryotypage Ikaros DNN ont été entraînés "sur des milliers de chromosomes colorés et pré-classés par l’équipe du laboratoire", afin de reconnaître les différents chromosomes et d’accélérer leur classement, apprend-on également.

Le classement automatique des chromosomes pour le caryotype doit permettre aux équipes techniques du laboratoire de "gagner du temps". "Pour les caryotypes les plus simples, il est désormais possible de gagner jusqu’à trois ou quatre heures, celles-ci pouvant être destinées à d’autres missions (développement de nouvelles techniques...) ou à la réalisation de nouveaux caryotypes."

L'établissement de santé s'est félicité d'abriter "le premier laboratoire de cytogénétique en France à bénéficier de cette technologie et à mettre en routine l’utilisation du nouveau logiciel Ikaros DNN basé sur l’IA".

Wassinia Zirar
Wassinia.Zirar@apmnews.com

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En bref

Le Snitem et la Société française de radiologie créent un observatoire territorial de la radiologie

La Société française de radiologie (SFR) et le Syndicat national de l'industrie des technologies médicales (Snitem) ont lancé un observatoire territorial de la radiologie visant à "mettre en lumière, au niveau du territoire, le rôle contributif de la radiologie aux parcours de prise en charge" grâce à l’analyse de données, a fait savoir le Snitem par dans un communiqué le 19 novembre.

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Systèmes d'information

Entrepôts de données de santé: les CHU du Grand Est tendent vers un dispositif régional

NANCY, METZ, STRASBOURG (TICsanté) - Dans le Grand Est, les CHU de Nancy, Metz-Thionville et Strasbourg oeuvrent à la mise en place de mêmes outils et à appliquer un protocole unique vis-à-vis du stockage et traitement de données de santé et, en attendant la naissance d'un entrepôt de données de santé (EDS) régional, chaque CHU installe le sien.

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