https://www.ysis.fr/

E-santé

Covid-19: lancement de l'outil PredictEST pour la modélisation et l'aide à la décision dans le Grand Est

0 633

STRASBOURG (TICsanté) - La région Grand Est, l’Eurométropole de Strasbourg, l'Institut hospitalo-universitaire (IHU) de Strasbourg et la Plateforme régionale d'innovation en e-santé mutualisée (PRIeSM) ont présenté le 3 décembre, lors d'une conférence de presse en ligne, l'outil PredictEST pour la modélisation épidémiologique prédictive du Covid-19 dans le Grand Est.

"Le président de la région [Jean Rottner] nous a demandé il y a six mois, dès la première vague de l'épidémie de Covid-19, de mettre au point un outil numérique d'aide au déconfinement à l'échelle du territoire du Grand Est", a expliqué Gaston Steiner, président d'Inesia by PRIeSM, plateforme d'accompagnement de projets e-santé, copilote de PredictEST.

"Il souhaitait, grâce à l'apport du numérique et aux capacités de modélisation, être en mesure de prendre les décisions qui s'imposent au plan local, en lien avec les exécutifs locaux et les services de l'Etat et en tenant compte de l'évolution de l'épidémie ou de sa projection pour les semaines à venir", a-t-il complété.

PredictEST a été lancé à l'initiative de la Région Grand Est, de l’Eurométropole de Strasbourg, de l'IHU de Strasbourg, de l’agence d’innovation régionale Grand e-nov, d'Inesia by PRIeSM et des sociétés Capgemini et Dassault Systèmes, ces dernières étant "les partenaires industriels exclusifs pour conduire ce projet".

Le projet est porté institutionnellement et techniquement par PRIeSM, association à but non lucratif qui a pour vocation de contribuer à l’innovation en e-santé et en intelligence artificielle (IA) dans le Grand Est.

La solution est enrichie quotidiennement de données réelles, fournies par le ministère des solidarités et de la santé (via la base de données Geodes et Santé publique France). Elle permet de suivre instantanément l’évolution pandémique et de prévenir un éventuel rebond de l’épidémie, en anticipant l’apparition de nouveaux clusters et en proposant les meilleures décisions pour éviter leur développement.

"Véritable 'cockpit prédictif', cette solution numérique dresse un état des lieux exhaustif du taux d’incidence et de la circulation virale dans le Grand Est, portant jusqu’à une maille géographique fine, autrement dit jusqu’à l’échelle du quartier", ont détaillé ses concepteurs depuis Strasbourg.

Fort de ces données de santé et d’algorithmes d'IA développés spécifiquement, avec le concours de l’université de Reims Champagne-Ardenne, de la direction générale de l’armement (DGA) et de la société Capgemini, PredictEST permet également "la projection à 30 jours de l’évolution de la Covid-19, avec un taux de fiabilité de plus de 90%".

L’outil se présente sous forme de tableaux de bord dynamiques et de cartes ergonomiques destinées à aiguiller les "décideurs, responsables et élus locaux" dans le pilotage de l'action publique et la prise de décisions adaptées à chaque situation.

L'IA pour mieux visualiser la crise sanitaire et ses impacts

"Destiné aux pouvoirs publics et aux collectivités territoriales", PredictEST est basé sur l’analyse statistique, l'IA et la modélisation épidémiologique.

Cette visualisation et cette simulation facilitent ainsi le suivi de l'état de l'épidémie, la projection de ses évolutions; elles permettent d'alerter en cas de rebond et d’agir avant l'apparition d’éventuels clusters.

Issues des bases nationales (ROR, SI-DEP…) et partagées en temps réel, les données "sont totalement sécurisées et anonymisées".

Crédit : Inesia/Noiizy

"Afin d’exploiter celles-ci, Inesia a récemment obtenu l’autorisation de la Cnil pour constituer son premier entrepôt de données de santé, labellisé 'hébergeur de données de santé' (HDS)", a fait savoir le consortium d'acteurs à l'origine de PredictEST.

PredictEST affiche ainsi divers indicateurs, comme la propagation du virus, le volume de tests de dépistage réalisés, le niveau d’utilisation des capacités de soins, l'évolution de la distanciation sociale ou le niveau d’activité des services publics.

L’outil est également conçu comme un observatoire du contexte socio-économique. Il intervient ainsi à différents niveaux pour: consolider les données de santé du territoire, identifier rapidement les points sensibles épidémiques, simuler la propagation du Covid-19 dans le Grand Est, accélérer la collaboration entre les acteurs du territoire, faciliter la gestion de crise "par une information unifiée et partagée" ou encore pour anticiper l’impact économique et le coût sociétal de la crise.

Disponible depuis le 3 décembre, PredictEST va avoir "un déploiement progressif via l’attribution de licences professionnelles", a-t-on également appris.

D’autres usages sont prévus, notamment le suivi d'éventuelles futures épidémies ou celui de la campagne vaccinale contre le Covid-19. "Parce que cet outil peut s'avérer utile partout en France, voire dans le monde […], la réplicabilité sur d’autres territoires, auprès d’autres ARS ou régions, est parfaitement envisageable, les sources de données étant disponibles pour l’ensemble des territoires", ont indiqué ses concepteurs.

Wassinia Zirar
Wassinia.Zirar@apmnews.com

http://www.computer-engineering.fr/

E-santé

La DNS ébauche la procédure de référencement au catalogue de l'Espace numérique de santé

PARIS (TICsanté) - La délégation ministérielle du numérique en santé (DNS) a ébauché la procédure de référencement au catalogue de l'Espace numérique de santé (ENS) lors d'une téléconférence organisée par l'Agence du numérique en santé (ANS) fin mai.

0 426

E-santé

Grand Est: lancement de la plateforme d'accompagnement e-santé Inesia

STRASBOURG (TICsanté) - L'association PRIeSM (plateforme régionale d’innovation en e-santé mutualisée) lance Inesia, une plateforme d'accompagnement de projets e-santé, a annoncé le 8 septembre son président, Gaston Steiner, lors d'une conférence de presse au conseil régional Grand Est, à Strasbourg.

0 1394

Vos réactions

Anti-spam : Veuillez saisir le résultat de ce calcul S.V.P
8 + 6 =
http://www.canyon.fr/
https://groupepsih.com/business-intelligence-en-sante-hospivision/
http://www.phast.fr/live-snomedct-medicament/

TICpharma.com

Découvrez le site de référence sur la transformation numérique des industries de santé

DĂ©couvrir le site

événements

  • SIDO 2021

    Du 22/09/2021 au 23/09/2021

  • L'UniversitĂ© d'Ă©tĂ© de la e-santĂ© 2021

    Du 23/09/2021 au 24/09/2021